Business Intelligence et analytique

Business Intelligence et analytique

 Écrit par Ana Canteli, le 18 novembre 2022

La Business Intelligence (ou intelligence d’affaires) désigne l’ensemble des stratégies, méthodologies et outils techniques visant à créer et gérer des connaissances à partir des données d’une organisation. Il s’agit, en résumé, de permettre l’exploitation des données pour prendre des décisions solides et éclairées.

Chaque minute, chaque heure, chaque jour, les organisations génèrent des volumes considérables de données. Certaines de ces données, si elles sont captées au bon moment, correctement interprétées et utilisées de manière stratégique, peuvent contribuer à améliorer les performances, la présence en ligne ou encore la position sur le marché.

Le Business Analytics (ou analyse d’affaires) est l’ensemble des moyens et des pratiques qui permettent d’analyser la performance passée d’une organisation afin de préparer les meilleurs plans d’action futurs. Pour cela, il repose sur les données et les méthodes statistiques.

Différences entre Business Intelligence et Business Analytics

Une question revient souvent : quelle est la différence entre la Business Intelligence et le Business Analytics ?
Les deux concepts relèvent de la gestion de données, mais ont des objectifs et approches légèrement différents. En réalité, le Business Analytics fait partie de la Business Intelligence.

La BI regroupe l’analyse d’affaires, la data mining, la visualisation de données, les outils et infrastructures de bases de données, ainsi que les bonnes pratiques pour prendre des décisions fondées sur les données. Elle cherche à répondre aux questions "quoi ?" et "comment ?", en se concentrant sur le présent.

Le BA quant à lui, transforme les données brutes de l’organisation en informations utiles et exploitables. Il identifie des tendances et produit des analyses prédictives qui orientent les plans futurs. Il répond à la question "pourquoi ?", en se concentrant sur le passé, afin de mieux préparer l’avenir.

Une bonne solution de BI permet à l’organisation d’avoir une vision d’ensemble de ses tableaux de bord, de les utiliser pour conduire le changement, corriger les erreurs et s’adapter rapidement aux évolutions du marché ou de la chaîne logistique. Dans le cas contraire, il est nécessaire de mettre en place une solution adaptée.

Caractéristiques de l’analyse d’affaires

Le Business Analytics, en tant que sous-ensemble de la BI, repose sur plusieurs éléments clés pour transformer les données en actions concrètes :

• Agrégation : collecte et organisation des données avant l’analyse.

• Exploration de données (data mining) : classification de grands ensembles de données pour identifier des modèles et des relations, notamment à travers la détection d’anomalies et la création de groupes.

• Modélisation prédictive : extraction d’informations des données pour identifier des tendances futures.

• Prévision (forecasting) : utilisation de données historiques pour prédire des risques ou opportunités à venir.

• Visualisation des données : création de graphiques et tableaux pour faciliter la compréhension humaine des résultats.

Bénéfices de la Business Intelligence

La Business Intelligence offre de nombreux avantages tangibles dans la gestion quotidienne d’une organisation :

Efficacité organisationnelle
La BI permet aux dirigeants d’accéder facilement aux données, de visualiser les opérations dans leur ensemble et de réaliser des comparaisons. Elle facilite l’identification des axes d’amélioration et des nouvelles opportunités. Elle permet également de réduire le temps consacré à l’analyse manuelle des données, en libérant des ressources pour des projets plus stratégiques.

Gouvernance et fiabilité des données
L’un des effets directs de la BI est l’amélioration de l’organisation et de l’analyse des données. Sans BI, chaque département stocke ses données de manière isolée, contraignant les utilisateurs à consulter plusieurs plateformes pour compiler des rapports ou répondre à leurs supérieurs. Grâce à la BI, une organisation peut centraliser toutes ses bases de données, internes et externes, et accéder à une vue unifiée jusque-là impossible. Chaque action — d’un client, d’un employé, d’un fournisseur — génère des données à forte valeur ajoutée, qui seraient perdues sans un système capable de les collecter et les exploiter.

Décisions basées sur des preuves
L’accès à des données fiables et la possibilité de générer rapidement des rapports permettent de prendre de meilleures décisions. Avant, il fallait attendre des jours ou des semaines pour recevoir un rapport — souvent obsolète à son arrivée. Désormais, les informations sont quasi instantanément accessibles.

Accès rapide et intuitif aux données
Un autre atout majeur de la BI est sa capacité à rendre les données complexes accessibles à tous, même aux non-techniciens. Les plateformes BI permettent d’analyser des volumes importants de données — dans le cloud ou sur serveur — issues de sources variées, les combinent, les organisent, et les rendent exploitables via des requêtes simples.

Satisfaction des employés
Auparavant, de nombreux collaborateurs devaient dépendre des services IT pour accéder aux données ou produire des rapports. Aujourd’hui, grâce aux outils de BI, ils peuvent créer eux-mêmes leurs rapports, tableaux et analyses, sans connaissances techniques avancées.

Avantage concurrentiel
Disposer de données à jour, fiables, et d’équipes capables de les exploiter efficacement, donne aux entreprises une position renforcée sur leur marché. Elles peuvent anticiper les besoins clients et réagir plus vite aux évolutions.

Amélioration de la satisfaction client
La BI a également un impact direct sur l’expérience client. Grâce aux analyses réalisées, on peut réduire le nombre d’interactions superflues et concentrer les échanges sur ce qui apporte réellement de la valeur. Cela permet une relation plus fluide et plus satisfaisante pour le client.